Can digital transformation improve the transparency and accountability of Indonesian public governance?
Notice bibliographique
Résumé
The development of information technology is currently growing rapidly, affecting all aspects of life. There are various benefits obtained from advances in information technology, one of which is the ease of communicating and accessing information. This transformation is an opportunity to increase accessibility in various sectors, such as government, health, education, social, economic and other sectors. This research aims to analyze the relationship between digital transformation and public accountability, digital transformation with public transparency and transparency with public accountability. The research uses quantitative methods to test the relationship between variables. The respondents of this research were 478 government public service office employees who were determined using a simple random sampling method. Research data analysis uses structural equation modelling (SEM) partial least squares (PLS) with research data analysis tools using SmartPLS 3.0 software. Based on the results of data analysis, it is concluded that digital transformation had a positive and significant relationship to public accountability, digital transformation had a positive and significant relationship to public transparency and transparency had a positive and significant relationship to public accountability. The process of digital transformation in public administration greatly influences how public services are delivered and how government functions. Leveraging digital technology is an opportunity to increase accessibility in various fields such as government, health, education, economics, social and politics. Public administration can increase transparency, efficiency, public participation and data-based decision-making. Organizations pursuing digital transformation must be flexible, innovative and able to adapt quickly. Several important benefits of transparency include preventing corruption, making it easier to identify weaknesses and strengths of a policy, and increasing accountability in the delivery of public services by government agencies. In addition, a transparent attitude will increase trust in government institutions to decide on certain policies, as well as being able to encourage a conducive investment climate and increase business certainty.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».