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Enregistrement W4412533762 · doi:10.1139/cgj-2025-0101

Soil pressure and structural response of large-diameter buried flexible pipes considering internal pressure effects

2025· article· en· W4412533762 sur OpenAlexvenueno aff
Jinhong Yu, Jiahao Zhan, Changzheng Shi, Hegao Wu, Xiangmin Yu, Jinfeng Xu, Hongyue Liu

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGeotechnical engineeringLateral earth pressureInternal pressureGeologyEnvironmental scienceMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Buried flexible pipes are essential for infrastructure, yet current soil pressure models often overlook internal pressure. This study employs theoretical analysis and finite element methods to examine the soil pressure under internal pressure. An innovative soil pressure model is proposed, and the corresponding calculation formulas are derived. The results show that soil pressure generally exhibits a parabolic distribution under internal pressure, which is less affected by pipe diameter and diameter-to-thickness ratio but significantly influenced by burial depth. Moreover, the peak soil pressure is higher than that predicted by the prism or Marston models. A parabola model for soil pressure is proposed, characterizing the distribution in a parabolic form, with the peak pressure calculated as 1.2 times the prism load. For good accuracy and adaptability of large-diameter pipes, parabola and basin models are used together according to the relative size of pipe diameter and burial depth. Compared to uniform soil pressure, the parabola model reduces the deformation coefficient by approximately 26%, while the basin model reduces it by about 7%. Furthermore, a comprehensive comparison of pipe deformation from various methods shows that the proposed model aligns more closely with the finite element results in both trend and magnitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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