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Enregistrement W4412541941 · doi:10.1039/d6ya00042h

Aqueous Polypyrrole:Carboxymethyl Cellulose Conducting Binder for Graphite Electrodes in Lithium-Ion Batteries

2025· article· en· W4412541941 sur OpenAlexafffund
Anh Ngoc Tram, Christian Kuß

Notice bibliographique

RevueEnergy Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Manitoba
Mots-clésPolypyrroleCarboxymethyl celluloseGraphiteAqueous solutionLithium (medication)Materials scienceElectrodeCelluloseIonConductive polymerNanoarchitectures for lithium-ion batteriesElectrochemistryChemical engineeringPolymer chemistryComposite materialChemistryPolymerOrganic chemistrySodiumMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In lithium-ion batteries (LIBs), polymeric binders are crucial for maintaining the mechanical integrity of electrodes and ensuring continuous conductive pathways for both ions and electrons. The choice of binder material and its functional groups can significantly impact the battery's performance 1. Water-processable binders, in particular, offer both ecological and economic advantages. Among these, aqueous sodium carboxymethyl cellulose (CMC-Na) has shown promise in enhancing electrochemical performance compared to conventional binders, such as polyvinylidene fluoride (PVDF), especially when used in anodes 2. Unlike PVDF, CMC is biodegradable, water-soluble, and contains functional groups (–COOH and –OH) that form hydrogen bonds, improving its adhesion properties 3. Furthermore, CMC is cost-effective. However, CMC's intrinsic insulating nature limits its electron conductivity, which can hinder performance during cycling. This limitation can be addressed by using CMC as a dopant in polypyrrole (PPy), creating a conductive PPy:CMC composite with enhanced electrical conductivity, as well as thermal and environmental stability 4,5,6. In this study, we investigate the use of PPy:CMC composites as conducting binders in graphite anodes and evaluate the associated degradation mechanisms. Two types of graphite electrodes were fabricated: Graphite:PVDF:C and Graphite:PPy:CMC. To assess electrode stability and binder interactions with active materials and electrolytes, a range of characterization techniques were employed. Electrochemical stability and behavior were analyzed via galvanostatic cycling, cyclic voltammetry (CV), and impedance spectroscopy (EIS). Kinetic properties, lithium-ion transport, and interfacial resistance were also examined. Degradation products and mechanisms were investigated using X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), and energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX). Electrode morphology and homogeneity were examined with scanning electron microscopy (SEM). The results provide valuable insights into the potential of PPy:CMC as a conducting binder in graphite anodes, laying the foundation for future research into high-energy-density anodes for LIBs and other energy storage applications. References 1. Shi, Y., Zhou, X. & Yu, G. Material and Structural Design of Novel Binder Systems for High-Energy, High-Power Lithium-Ion Batteries. Acc Chem Res 50, 2642-2652, doi:10.1021/acs.accounts.7b00402 (2017). 2. Song, J. et al. Interpenetrated Gel Polymer Binder for High-Performance Silicon Anodes in Lithium-ion Batteries. Advanced Functional Materials 24, 5904-5910, doi:10.1002/adfm.201401269 (2014). 3. Lingappan, N., Kong, L., Pecht, M. J. R. & Reviews, S. E. The significance of aqueous binders in lithium-ion batteries. 147, 111227 (2021). 4. Demirci, S., Sutekin, S. D. & Sahiner, N. Polymeric Composites Based on Carboxymethyl Cellulose Cryogel and Conductive Polymers: Synthesis and Characterization. Journal of Composites Science 4, doi:10.3390/jcs4020033 (2020). 5. Chou, S. L. et al. Tin/polypyrrole composite anode using sodium carboxymethyl cellulose binder for lithium-ion batteries. Dalton Trans 40, 12801-12807, doi:10.1039/c1dt10396b (2011). 6. Sasso, C. et al. Polypyrrole and polypyrrole/wood-derived materials conducting composites: a review. BioResources 6 (2011).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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