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Enregistrement W4412548704 · doi:10.1016/j.jobe.2025.113518

Decarbonization of residential houses in northern Climates: Traditional vs fully electrified approaches in Ontario Canada

2025· article· en· W4412548704 sur OpenAlexafffundabout
Shafquat Rana, Joshua M. Pearce

Notice bibliographique

RevueJournal of Building Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern University
Mots-clésEnvironmental scienceArchitectural engineeringGeographyEnvironmental protectionEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Greenhouse gas (GHG) emissions from burning fossil fuels are the primary source of climate destabilization. The energy sector is responsible for more than three quarters of GHG emissions and among this the largest share comes from the residential sector. Decarbonization of residential sector thus plays an important role in achieving energy and climate goals. Replacing the natural gas used in residential houses with clean energy will reduce emissions. Solar photovoltaics (PV) and heat pumps (HP) have already been proven technically viable solutions on their own. In addition, several studies have demonstrated that PV and HP integration for residential heating can immediately reduce GHG emissions substantially. There are no such case studies, however, available for Canada. This paper thus investigates case studies of three residential houses in London, Ontario, Canada. The first one being a conventional house with natural gas supply and grid electricity, with HP+grid electricity, and lastly PV+HP system. This fully electrical house is modelled to provide hourly total loads based on house consumption and compared with the actual traditional house. The result shows that GHG emission from a fully electrified house when the total consumption is supplied by grid electricity and rooftop PV electricity has a reduction of approximately 80% and 89%, respectively compared to a conventional house. This study also calculates the emission factor for rooftop PV electricity in London, Ontario, Canada is equal to 20.6 g CO 2 e/kWh and has 46% and 98.9% reduction compared to grid electricity and natural gas, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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