Expanding the toolbox: 25 years of methodological change in infant research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The landscape of infant behavior research has undergone a remarkable transformation over the past quarter-century. In this special issue opinion article, we synthesize these methodological changes and their implications for developmental science. Drawing on a systematic comparative assessment of empirical articles published in Infant Behavior and Development in 2000 and 2024, we critically evaluate five key methodological dimensions: research contexts, sample and cell sizes, coding practices, data analysis techniques and statistical software, and open science practices. Our synthesis reveals how the field has expanded beyond traditional laboratory settings toward more diverse research environments, including remote and archival approaches that enhance ecological validity and sample diversity. We trace how sample sizes have nearly doubled and experimental cell sizes have increased 2.5-fold, strengthening statistical power and replicability. We examine the selective adoption of automated methodologies in domains like eye tracking and speech analysis, alongside the persistent value of manual coding for complex behaviors. We observe a transition from classical statistical methods to more nuanced analytical approaches, increasingly implemented in open source software, reflecting both technological capabilities and theoretical shifts toward capturing developmental complexity. Finally, we document the emergence of open science practices, which now appear in over a third of published studies. Throughout, we highlight how these methodological transformations reflect broader drivers: the replication crisis, technological innovations, and evolving theoretical perspectives. Looking forward, we offer a roadmap for methodological development that builds on these advances while addressing persistent challenges in the field. • Infant research transformed by replication crisis, technology, and theoretical advances. • Research contexts diversified, beyond labs to homes, remote collection, and archival data. • Sample and cell sizes increased significantly, alongside advances in statistical techniques. • Open science and open-source software are gaining ground, yet adoption is uneven. • Growing automation expands possibilities, but human expertise remains irreplaceable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle