Guidelines for Theory Selection: The IMPACT Framework
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Though the role of adopting an appropriate theory in shaping the publishability and impact of research has long been recognized, psychology and marketing researchers lack specific guidance on how to choose a theory to frame their work. Addressing this gap in the literature, this article proposes a set of guidelines for the selection of relevant macro‐foundational theory to guide research projects addressing specific meso‐ or micro‐foundational theoretical entities (e.g., constructs or individual decision‐making) for research impact. Specifically, we develop a set of six guidelines to select an appropriate macro‐foundational theory for research impact, including Interestingness , Matching , Parsimony , Applicability , Conceptual rigor , and Testability (collectively abbreviated as the “IMPACT” guidelines). We next depict the proposed guidelines in an organizing framework that specifies Matching , the theoretical co ‐infusion of the studied micro‐ or meso‐foundational theoretical entity and the chosen macro‐foundational theory, as the central action item for researchers to shape the impact of their work. Researchers are then advised to use the five remaining guidelines to assess the quality of their proposed Matching for research impact. We conclude by discussing pertinent implications that arise from our analyses (e.g., to ensure Interestingness , we recommend researchers to select a macro‐foundational theory that refutes (vs. affirms) prior findings).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle