Cortical Functional Connectivity in Mouse Models of Early Blindness: Enucleation vs. Anophthalmia
Notice bibliographique
Résumé
Early sensory deprivation drives large-scale reconfiguration of cortical networks, yet we still lack a clear understanding of the relative contributions of early visual experience and spontaneous prenatal retinal waves on the establishment of cortical networks. We compared two mouse models of early blindness, neonatal enucleation and congenital anophthalmia, across two genetic strains (C57Bl/6 J and ZRDBA) using mesoscopic calcium imaging of spontaneous activity and graph-theoretical analysis. Concomitantly, the functional network organization was redirected toward medial higher-order visual areas, the associative retrosplenial cortex, and somatosensory regions, while the primary and lateral visual cortices exhibited reduced influence and integration within the modular architecture. Notably, ZRDBA groups showed limited global changes to their cortical network. However, anophthalmic ZRDBA mice, lacking prenatal retinal waves, exhibited connectivity patterns more akin to enucleated C57Bl/6 J than to their enucleated littermates, suggesting a potential contribution of spontaneous prenatal retinal activity. These findings support a connectivity-constrained, experience-dependent model in which preexisting structural pathways guide diffuse, resilient reorganization following sensory loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».