Determinants of Cognitive Performance Among Ghanaian Hypertensive Patients: A Cross‐Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Cognitive decline is one of the most deleterious consequences of hypertension. Hypertension is rife in sub‐Saharan Africa, where control of blood pressure is abysmally poor. Objective This study is aimed at assessing the determinants of cognitive performance among Ghanaian hypertensive patients. Methods This was a cross‐sectional study conducted at a single district hospital among hypertensives aged ≥ 18 years. Global cognitive performance is assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MOCA). A multivariable linear regression analysis was performed, and a beta coefficient was computed to identify factors independently associated with the MOCA score. Results We enrolled 214 adults living with hypertension; the mean (SD) age was 64 (13.4) years, and 168 (78.5%) were females. Factors, with their adjusted beta coefficients (95% CI), independently associated with cognitive performance were age, −0.10 (−0.16, −0.04), p < 0.001; female sex, −2.3 (−4.2, −0.35), p = 0.021, secondary and tertiary‐level educational attainment +5.2 (3.5, 6.9), p < 0.001 and +4.1 (0.49, 7.7), p = 0.026 respectively. In sensitivity unadjusted analyses, body mass index (BMI), with a beta coefficient of +0.18(0.08, 0.29), p < 0.001, was associated with MOCA score in females. Among the male participants, a history of heart failure, −11 (−15, −5.9), p < 0.001, history of stroke −11 (−15, −5.9), p < 0.001, BMI −0.31 (−0.49, −0.13), p = 0.002 and uncontrolled hypertension −3.5 (−6.9, −0.15), p = 0.047 were associated with MOCA score. Conclusion Increasing age and female sex are associated with poorer global cognitive performance, while higher educational attainment is associated with good global cognitive performance among Ghanaians living with hypertension.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».