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Enregistrement W4412573084 · doi:10.1186/s13550-025-01279-7

Kinetics of the amino acid uptake tracer O-(2-[18F]fluoroethyl)-L-tyrosine (FET) in human brain

2025· article· en· W4412573084 sur OpenAlexaff
Korbinian Krieger, Thomas Pyka, Clemens Mingels, Hasan Sari, Albert Gjedde, Axel Rominger, Paul Cumming

Notice bibliographique

RevueEJNMMI Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmino Acid Enzymes and Metabolism
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesEidgenössische Technische Hochschule Zürich
Mots-clésMedicineTyrosineKineticsAmino acidCardiac imagingHuman brainPharmacologyTRACERCancer researchBiochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The large neutral amino acid [ 18 F]fluoroethoxy- L -tyrosine ([ 18 F]FET) is a popular tracer for detection and staging of intracranial tumors by positron emission tomography (PET). While its high tumoral uptake reflects over-expression of the L-type amino acid transporter (LAT1), there is little knowledge about the kinetics of [ 18 F]FET uptake in healthy brain tissue, owing to the limited PET data in healthy volunteers, and to the requirement of an arterial input function for compartmental analysis. To address this, we used long axial field-of-view (LAFOV) dynamic 40-min recordings of 28 post-operative patients with intracranial tumors to undertake parametric brain mapping relative to an image-derived arterial input function (IDIF) obtained from the aorta. We averaged the individual parametric maps to obtain estimates of the physiological uptake relatively unaffected by individual residual lesions and resections, and tested simplified single-frame methods for quantitation. The analyses yielded estimates of regional unidirectional blood–brain clearance K 1 (0.00825–0.0244 ml g −1 min −1 ), net blood–brain clearance K in (0.00448–0.00913 ml g −1 min −1 ), and equilibrium distribution volume V T (0.126–0.495 ml g −1 ), where the lowest values depict white matter, and the highest values cerebellum. In our test of a simplified quantitation of [ 18 F]FET uptake from single frame recordings, i.e., Gjedde–Patlak multilinear graphic analyses of K 1 at five min post-injection and K in at 40 min post injection, results were in good agreement with the analyses from the dynamic recordings (< 10% error). Compartmental analysis results for [ 18 F]FET uptake in extra-tumoral human brain regions are in accord with the few prior reports, mainly obtained in experimental animals, and support the use of single frame quantitation. Present findings in relatively healthy brain should inform the interpretation of pathological [ 18 F]FET uptake in tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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