Kinetics of the amino acid uptake tracer O-(2-[18F]fluoroethyl)-L-tyrosine (FET) in human brain
Notice bibliographique
Résumé
The large neutral amino acid [18F]fluoroethoxy-L-tyrosine ([18F]FET) is a popular tracer for detection and staging of intracranial tumors by positron emission tomography (PET). While its high tumoral uptake reflects over-expression of the L-type amino acid transporter (LAT1), there is little knowledge about the kinetics of [18F]FET uptake in healthy brain tissue, owing to the limited PET data in healthy volunteers, and to the requirement of an arterial input function for compartmental analysis. To address this, we used long axial field-of-view (LAFOV) dynamic 40-min recordings of 28 post-operative patients with intracranial tumors to undertake parametric brain mapping relative to an image-derived arterial input function (IDIF) obtained from the aorta. We averaged the individual parametric maps to obtain estimates of the physiological uptake relatively unaffected by individual residual lesions and resections, and tested simplified single-frame methods for quantitation. The analyses yielded estimates of regional unidirectional blood–brain clearance K1 (0.00825–0.0244 ml g−1 min−1), net blood–brain clearance Kin (0.00448–0.00913 ml g−1 min−1), and equilibrium distribution volume VT (0.126–0.495 ml g−1), where the lowest values depict white matter, and the highest values cerebellum. In our test of a simplified quantitation of [18F]FET uptake from single frame recordings, i.e., Gjedde–Patlak multilinear graphic analyses of K1 at five min post-injection and Kin at 40 min post injection, results were in good agreement with the analyses from the dynamic recordings (< 10% error). Compartmental analysis results for [18F]FET uptake in extra-tumoral human brain regions are in accord with the few prior reports, mainly obtained in experimental animals, and support the use of single frame quantitation. Present findings in relatively healthy brain should inform the interpretation of pathological [18F]FET uptake in tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».