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Enregistrement W4412575781 · doi:10.4000/14eho

L’économie circulaire au Sénégal : appropriation des principes par les pouvoirs publics et mise en relation avec les pratiques endogènes

2024· article· fr· W4412575781 sur OpenAlexaffvenue
Ndèye Marie Lette, Abou Abdallah Malick Diouara, Mathias Glaus

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppropriationHumanitiesPolitical scienceArtPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À la lecture de documents de politiques publiques, l’Afrique subsaharienne en général et le Sénégal en particulier semble s’être engagé résolument dans la promotion des principes de l’Économie circulaire (EC). Cette contribution vise à documenter l’état de la mise en œuvre et de l’appropriation des pratiques et concepts de l’EC au Sénégal par les pouvoirs publics en faisant une analyse systémique de littérature. Notre étude révèle une absence de feuille de route en EC. Cependant, des réformes importantes ont été apportées dans la réglementation, notamment pour une gestion rationnelle des déchets plastiques, l’extraction et l’exploitation des ressources minières par exemple. D’autres initiatives ont également vu le jour avec des déclinaisons programmatiques centrées sur la gestion intégrée des ordures ménagères, la valorisation des déchets organiques y compris les équipements électriques et électroniques. Des efforts de sensibilisation contre le gaspillage de l’eau et de l’électricité semblent également avoir des échos favorables auprès des communautés. Sous l’impulsion d’agences gouvernementales et/ou d’organisations non gouvernementales (ONG), des initiatives inscrites dans des projets et programmes à travers des entreprises individuelles ou même de groupements d’intérêt économique qui militent pour des pratiques circulaires. Dans le secteur de l’agro-industrie par exemple, l’extension des aménagements hydro-agricoles a permis l’émergence de synergies d’entreprises entre agriculteurs, pasteurs et agro-industries. Ainsi, quoique l’appropriation du concept de l’EC par les politiques publiques demeure encore timide, plusieurs initiatives et pratiques endogènes à l’échelle communautaires s’y apparentent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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