L’économie circulaire au Sénégal : appropriation des principes par les pouvoirs publics et mise en relation avec les pratiques endogènes
Bibliographic record
Abstract
À la lecture de documents de politiques publiques, l’Afrique subsaharienne en général et le Sénégal en particulier semble s’être engagé résolument dans la promotion des principes de l’Économie circulaire (EC). Cette contribution vise à documenter l’état de la mise en œuvre et de l’appropriation des pratiques et concepts de l’EC au Sénégal par les pouvoirs publics en faisant une analyse systémique de littérature. Notre étude révèle une absence de feuille de route en EC. Cependant, des réformes importantes ont été apportées dans la réglementation, notamment pour une gestion rationnelle des déchets plastiques, l’extraction et l’exploitation des ressources minières par exemple. D’autres initiatives ont également vu le jour avec des déclinaisons programmatiques centrées sur la gestion intégrée des ordures ménagères, la valorisation des déchets organiques y compris les équipements électriques et électroniques. Des efforts de sensibilisation contre le gaspillage de l’eau et de l’électricité semblent également avoir des échos favorables auprès des communautés. Sous l’impulsion d’agences gouvernementales et/ou d’organisations non gouvernementales (ONG), des initiatives inscrites dans des projets et programmes à travers des entreprises individuelles ou même de groupements d’intérêt économique qui militent pour des pratiques circulaires. Dans le secteur de l’agro-industrie par exemple, l’extension des aménagements hydro-agricoles a permis l’émergence de synergies d’entreprises entre agriculteurs, pasteurs et agro-industries. Ainsi, quoique l’appropriation du concept de l’EC par les politiques publiques demeure encore timide, plusieurs initiatives et pratiques endogènes à l’échelle communautaires s’y apparentent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".