L’aménagement des cours d’eau, une thématique transversale pertinente pour la géographie scolaire et l’éducation à la durabilité en Suisse
Notice bibliographique
Résumé
L’intensification des événements climatiques extrêmes accroît les défis de gestion des ressources en eau, exacerbant les vulnérabilités des systèmes hydriques et nécessitant des approches innovantes et participatives pour garantir la sécurité des populations. L’aménagement des cours d’eau s’avère être une thématique à l’interface d’enjeux environnementaux, climatiques et socioéconomiques complexes. Cette étude explore cette dernière en tant que thématique pour l’enseignement de la géographie et de l’éducation à la durabilité (ED) au secondaire I (élèves de 12 à 15 ans). En adoptant une approche transdisciplinaire, des entretiens ont été réalisés avec des expert·es de l’aménagement des cours d’eau et en didactique de la géographie et de l’ED. Les résultats révèlent la complexité de cette thématique dont les enjeux varient en fonction des contextes géographiques. De plus, elle offre des opportunités intéressantes pour enseigner une géographie problématisée et d’action dans une perspective d’ED par le traitement d’une question socialement vive (QSV). Par l’étude d’enjeux contextualisés, elle favorise également l’enseignement à l’extérieur qui ouvre sur la complexité du monde extérieur de la classe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».