Exploring the Influence of Clinical Externships on Newly Graduated Nurses’ Transition to Practice
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: In 2021, the Ontario government began funding clinical externships to help hospitals faced with significant human health resource issues during the COVID-19 pandemic. Clinical externships provide students an opportunity to work alongside nurses as unregulated health care workers in hospitals. Limited research is available related to clinical externship programs in Ontario, with most research focusing on programs in the United States, measuring retention, and studying how students felt during or immediately after the completion of the programs. The aim of this study was to explore how newly graduated nurses (NGNs) felt their participation in a clinical externship program influenced their transition from student to nurse. Methods: This study used interpretive description as its research methodology. Exploring associations, relationships, and patterns within a phenomenon while borrowing elements from the more traditional qualitative techniques, interpretive description was chosen to generate an understanding of participant experiences that would be relevant and useful to clinical practice. Using social media and purposive sampling, nurses in their first year of practice who worked as a clinical extern while in nursing school were recruited to participate. Eight NGNs completed interviews. Interviews were transcribed verbatim, and data analysis used a constant comparative approach. Results: Three main themes emerged: developing self-efficacy, developing a professional identity, and being on the inside. Clinical externships gave participants exposure to the clinical setting over and above those offered by clinical placements and consolidations in the nursing program. This exposure provided participants the opportunity to develop self-efficacy in skills, assessments, and communication; start to develop a sense of themselves as nursing professionals; and gain an insider glimpse into the realities of nursing. Conclusion: This study contributes to the knowledge of how clinical externships may influence the transition to practice of NGNs in Ontario and has several implications for various relevant groups. Nursing educators must advocate for adequate clinical exposure and hands-on experiences, integrating more experiential learning opportunities into nursing curriculum. Researchers, policy makers, and practice leaders must also collaborate to evaluate externship programs to help inform continued programs and opportunities for improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».