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Enregistrement W4412582784 · doi:10.1136/bmjopen-2024-097148

Data sharing statements for clinical trials: a cross-sectional survey of cardiology journals

2025· article· en· W4412582784 sur OpenAlexaff
Yingxin Liu, Jingyi Zhang, Xuerui Bai, Guowei Li

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineClinical trialPublicationData sharingOddsOdds ratioMEDLINEFamily medicineLogistic regressionAlternative medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The International Committee of Medical Journal Editors requires data sharing statements in trial publications, but whether cardiology journals request data sharing statements in clinical trial submissions is unclear. We performed a survey to assess whether cardiology journals request data sharing statements in clinical trials. DESIGN, SETTING, DATA SOURCE AND PARTICIPANTS: All cardiac and cardiovascular systems journals that published clinical trials from January 2019 to December 2022 were included. The study outcome was journal requests for data sharing statements. Multivariable logistic regression analysis was used to examine the association between journal characteristics and journal requests. We also explored whether journal requests aligned with their subsequently published clinical trials. RESULTS: A total of 126 journals were included, among which 96 (76.2%) requested data sharing statements in clinical trials. Elsevier journals and Consolidated Standards of Reporting Trials endorsement had increased adjusted odds of requesting data sharing statements, with an OR of 5.74 (95% CI 1.45 to 22.70) and 7.21 (2.69 to 19.32), respectively. In the 78 journals that requested statements, 24 (30.8%) indeed did not publish any data sharing statement in their trial reports. CONCLUSIONS: Approximately one in four cardiology journals did not request data sharing statements on clinical trial submissions, while a substantial inconsistency existed between journal requests and the actual publications of statements in their published trial reports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gptMétarechercheCommunication savanteScience ouverte
Domaine: Présentation des résultats · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
grokMétarechercheMéta-épidémiologie (sens large)Science ouverteCommunication savanteIntégrité de la recherche
Domaine: Reproductibilité · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
opusMétarechercheScience ouverte
Domaine: Reproductibilité · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,156
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,156
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,941
Tête enseignante GPT0,759
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 3 modèles lisant le dossier complet.

MétarechercheCommunication savanteScience ouverteMéta-épidémiologie (sens large)Intégrité de la recherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats · Reproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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