Characterization of the environment of patients colonized with carbapenemase-producing organisms: role of air and surfaces in the dissemination of key resistance genes
Notice bibliographique
Résumé
Background Hospital-acquired infections (HAIs) caused by Carbapenemase-Producing Organisms (CPOs) pose a significant health concern. Healthcare settings implement measures to control CPO spread and prevent outbreaks, but the role of air in disseminating carbapenemase genes remains unclear. This study assesses three genes carbapenemase-associated ( bla KPC , bla OXA-48 , bla NDM ) in the environment of CPO-colonized patients. Methods A prospective observational study was conducted in four hospitals in the province of Quebec, in rooms of CPO-colonized patients. Air was collected actively inside the rooms along with floor and no-touch samples with pre-moistened swabs and sponges, and compared with control room ( i.e. hosting non–CPO colonized patients) located on the same floor. Additional floor samples were collected in adjacent hallways to estimate potential dissemination within the settings. The presence and abundance of carbapenemase-producing genes ( bla KPC , bla NDM and bla OXA-48 ) was evaluated using qPCR. Results Carbapenemase-encoding genes were frequently detected in CPO-colonized patient environments, notably on floors (97% of detection frequency), door frames (52%), and no-touch surfaces (42%). Conversely, only one air sample tested positive for bla KPC . These genes were also detected in adjacent hallways (92%), control rooms (100%), and their hallways (78%), with abundance decreasing with distance from CPO-colonized rooms. Conclusion These findings suggest that carbapenem resistance can spread within healthcare settings and that air may play a role in gene dissemination. Additional measures should be considered to limit resistance gene transfer, particularly via floors and air.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».