El Niño-Southern Oscillation impacts in a coffee growing region of Colombia and adaptations mechanisms among coffee producers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the vulnerability of coffee production to shifting climate patterns is a global concern. In the Colombian Andes, specifically within the Chinchiná river basin (CRB), where the local economy relies heavily on coffee production, we investigate how coffee serves as a mediator between the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) and local producers. Our qualitative/quantitative study at nine coffee farms focuses on the strong events of El Niño and La Niña during 2009–2010, 2010–2011, and 2015–2016. Monthly data from ground-based pluviometers and CHIRPS satellite-derived rainfall data, covering the entire study area, are integrated. Coupled with an examination of land surface temperature and vegetation activity using MODIS, we unveil relationships between climate, geography, and vegetation in this coffee-production zone. Orographic features significantly impact rainfall, concentrated in the most susceptible yet most suitable coffee area, which is also vulnerable to pest infestations enhanced by climate extremes. This research sheds light on socioeconomic and environmental dynamics, enhancing our understanding of how climate variability impacts production of coffee in the CRB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».