A Mixed-Methods Case Report on Oral Health Changes and Patient Perceptions and Experiences Following Treatment at the One Smile Research Program: A 2-Year Follow-Up
Notice bibliographique
Résumé
Background: In Canada, despite universal healthcare coverage, dental care remains predominantly privately financed, creating financial barriers that prevent many from accessing essential services. This case study is part of a larger initiative, the One Smile Research program, which evaluates the impact of cost-free dental care on the oral health and overall well-being of individuals who have been unable to access dental services in the past two years due to financial constraints. Participants in the program receive necessary dental care and attend follow-up appointments to assess the long-term effects of continuous cost-free care. Clinical Case: This mixed-methods case report focuses on a 26-year-old male participant and integrates a qualitative semi-structured interview with clinical and self-reported data, providing an in-depth understanding of his experiences. Results: Clinical outcomes demonstrated the effectiveness of the provided dental treatments, while self-reported measures indicated improved oral health, satisfaction with dental appearance, enhanced psychosocial well-being, increased self-esteem, reduced dental anxiety, and better oral hygiene habits. The qualitative interview identified three key themes reflecting positive experiences with the program: ease of admission, staff kindness, and overall well-being improvement. The integration of both quantitative and qualitative analyses revealed significant advancements in both objective and subjective measures, particularly regarding overall well-being. Conclusions: The continuity of cost-free dental care effectively addressed the participant’s oral health and overall well-being, with most benefits sustained even at the two-year follow-up. These individual-level outcomes offer preliminary insight into the potential advantages of universal dental coverage within the Canadian healthcare system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».