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Enregistrement W4412588977 · doi:10.1038/s41582-025-01115-5

Advancing multiple sclerosis management in older adults

2025· review· en· W4412588977 sur OpenAlexafffund
Anneke van der Walt, Eva Strijbis, Francesca Bridge, Timothy Coetzee, Jennifer Graves, Wallace Brownlee, Helmut Butzkueven, Ruth Ann Marrie, Le H. Hua, Anna T. Lampe, Mar Tintoré, Xavier Montalbán, Peter A. Calabresi, Frederik Barkhof, Ahmed Abdelhak, Maria Pia Amato, Lilyana Amezcua, Christina Azevedo, Brenda Banwell, Amit Bar‐Or, Bruce F. Bebo, Jeremy Chataway, John R. Corboy, Jorge Correale, Valina Lynn Dawson, Marcia Finlayson, Kazuo Fujihara, Annie Hawton, Kerstin Hellwig, Ludwig Kappos, Daphne Kos, Kristen M. Krysko, Jens Kühle, Christine Lebrun‐Frénay, Fred Lublin, Melinda Magyari, Aaron E. Miller, Marcello Moccia, Sarah A. Morrow, Ellen M Mowry, Jiwon Oh, Giuseppe Pontillo, Sudarshini Ramanathan, Maria A. Rocca, Amber Salter, Marco Salvetti, Jaume Sastre‐Garriga, Kathryn E. Smith, Maria Pia Sormani, Bruno Stankoff, Helen Tremlett, Bianca Weinstock-Guttman, Heinz Wiendl, Paola Zaratin, Yi-Nan Zhang

Notice bibliographique

RevueNature Reviews Neurology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgarySt. Michael's HospitalQueen's UniversityUniversity of ManitobaDalhousie University
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsEMD SeronoMedical Research CouncilTeva Pharmaceutical IndustriesNeuraxpharmNational Health and Medical Research CouncilPfizer FoundationCrohn's and Colitis CanadaSanofiMultiple Sclerosis International FederationCelltrionEisaiArthritis SocietyMylanTG TherapeuticsMultiple Sclerosis AustraliaMultiple Sclerosis SocietyEuropean Committee for Treatment and Research in Multiple SclerosisPfizerBiogenCelgeneCanadian Institutes of Health ResearchProthenaAlexion PharmaceuticalsU.S. Department of DefenseEli Lilly and CompanySamsungBristol-Myers SquibbMedDay PharmaceuticalsGenentechNational Multiple Sclerosis Society
Mots-clésMedicineMultiple sclerosisMEDLINEPhysical medicine and rehabilitationIntensive care medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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