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Enregistrement W4412591878 · doi:10.1111/cgf.70143

Front Matter

2025· paratext· en· W4412591878 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueComputer Graphics Forum · 2025
Typeparatext
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueData Visualization and Analytics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratorySchool of Medicine, Stanford UniversityStony Brook UniversitySorbonne UniversitéHelmholtz-Zentrum Potsdam - Deutsches GeoForschungsZentrum GFZUniversität StuttgartUniversität Duisburg-EssenNewcastle UniversityRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnSyddansk UniversitetLinköpings UniversitetUniversitetet i BergenZhejiang UniversityCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversité de ToulouseTianjin UniversitySimon Fraser UniversityUniversität ZürichUniversität RostockTechnische Universität MünchenTsinghua UniversityRenmin University of ChinaGottfried Wilhelm Leibniz Universität HannoverLinnéuniversitetetNorth Carolina State UniversityCarnegie Mellon UniversityAdvanced Micro DevicesKhalifa University of Science, Technology and ResearchÉcole Centrale de LyonFudan UniversityUniversité Paris-SaclayUniversita degli Studi di Bari Aldo MoroUniversiteit UtrechtNanyang Technological UniversityUniversity of LeedsAugusta UniversityIndian Institute of Technology KanpurKing Abdullah University of Science and TechnologyYork UniversityTechnische Universität KaiserslauternTechnische Universität WienLeibniz-GemeinschaftSapienza Università di RomaUniversität WienEmory UniversityUniversity of OklahomaPurdue UniversityMedizinischen Hochschule HannoverUniversität PassauUniversity of Notre DameBrown University
Mots-clésComputer scienceComputer graphics (images)Front (military)Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This talk is a follow-on to my Eurovis 2009 Keynote titled ”Systems of Thought”. A system of thought is a set of concepts and representations that help us efficiently structure our thinking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9280,926

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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