Psychological distress and vulnerability: Contrasting associations with cognitive performances based on sex and cardiovascular health
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has impacted individuals diversely, leading to psychological distress, loneliness and subjective cognitive complaints. People with chronic medical conditions such as cardiovascular diseases (CVD) and those with psychological vulnerabilities were at greater risk of experiencing severe psychological consequences. Women have also reported higher levels of vulnerability and anxiety symptoms compared to men, although this difference appears to lessen with age. This combination of medical conditions, symptoms, and psychological vulnerabilities may influence cognitive aging. Using the COVID-19 pandemic as a universal stressor, this study examines how this combination relates to cognitive health in men and women aged 50 years and over. A total of 122 individuals with stable CVD (87 men, 71.3 %) and 127 healthy individuals (30 men, 23,6 %) completed neuropsychological assessments and questionnaires assessing psychological distress (stress, depression, anxiety symptoms) and psychological vulnerabilities (anxiety sensitivity, rumination, intolerance of uncertainty, and anxious traits). Among healthy participants, men with higher psychological vulnerabilities showed lower global cognitive performance (B = -2.097, p = .002) compared to their female counterparts (B = 0.022, p = .946). Lower psychological distress was associated with better executive functioning performance in individuals with CVD (B = -0.218, p = .019). These findings show evidence that among individuals over 50, psychological distress and vulnerabilities can be associated with lower cognitive performances in executive functioning and global cognitive performance respectively. However, these associations differ according to medical conditions and sex where higher psychological vulnerability among healthy men may act as a risk factor for lower global cognitive health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».