Examining cross-lag associations between perceived stress and hair cortisol from pregnancy to 15 months postpartum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The perinatal period is often characterized by heightened psychological and biological stress. While psychological distress and neuroendocrine (hypothalamic pituitary adrenal, HPA) activity are often assumed to be interrelated, perceived stress and hair cortisol concentrations, a marker of longer-term HPA activity, are inconsistently associated during the perinatal period. This longitudinal study investigates the concurrent, prospective, and cross-lagged associations between maternal perceived stress and HCC from pregnancy through 15 months postpartum. METHODS: Individuals (n = 304) participated at different points during pregnancy and at 6 weeks, 6 months, and 15 months postpartum. At each time point, self-reported perceived stress and hair samples were collected. Correlational analyses and cross-lagged panel analyses were used to evaluate the stability of perceived stress and hair cortisol over time, as well as the concurrent and cross-lagged associations. RESULTS: Both perceived stress and HCC showed strong stability across time points. The only significant cross-lagged association was between higher HCC at 6 weeks postpartum predicting higher perceived stress at 6 months. No other cross-lagged or concurrent associations between HCC and perceived stress were significant. CONCLUSIONS: These findings highlight the stability of maternal perceived stress and HCC from pregnancy to 15 months postpartum. We did not find strong support for concurrent or cross-lagged associations between HCC and perceived stress during the perinatal period, suggesting potential distinct biological and psychosocial contributors to psychological and neuroendocrine markers of stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».