A Single-Station Earthquake Catalog for the Endeavour Segment of the Juan de Fuca Ridge (2011–2016): Challenges and Implications for the Spreading Cycle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Endeavour segment of the Juan de Fuca ridge oceanic spreading center has been intermittently monitored by ocean-bottom seismometer (OBS) networks for three decades. The available long-term earthquake record is influenced by magmatic, tectonic, and hydrothermal processes surrounding a sequence of dike emplacements from 1999 to 2005. Background seismicity decreased at the end of this sequence and was low a decade later in 2016 when multistation monitoring began with the Ocean Networks Canada NEPTUNE cabled observatory. Because of a gap in the catalog, it is unknown whether the rates were consistently low from 2006 to 2016. We expand the catalog to include 2011–2016 using a single OBS on the NEPTUNE cabled observatory. We perform single-station earthquake detection and explore earthquake localization using P-wave polarization and P- and S-wave differential arrival times. We assess the accuracy of these techniques by comparison to traditional network methods in 2016–2017. We find that distances between the earthquake and station are estimated well using a single station, but for most stations, P waves display a strongly preferred polarization direction that is independent of earthquake source azimuth. This is only observed for stations within the highly fractured axial graben. We propose that this effect is intrinsic to the midocean ridge environment and is a result of shallow fracture-induced scattering very near the OBS. Although this prevents us from calculating earthquake hypocenters, we present earthquake counts, ranges, and moments for 2011–2016 in comparison to the multistation catalog that begins in 2016. We show that seismicity rates remain consistently low both in the segment center and segment ends for 2011–2016. Our results provide further evidence that the 1999–2005 dike emplacements relieved most of the extensional strain on the segment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».