Long-term Efficacy and Safety of Ritlecitinib in Adults and Adolescents with Alopecia Areata: 3-year Results from the ALLEGRO-LT Phase 3, Open-label Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: We report efficacy results of ritlecitinib up to 3 years in patients with AA from the ALLEGRO phase 2b/3 (NCT03732807) and ongoing, phase 3, open-label ALLEGRO-LT (NCT04006457) studies. Methods: Patients aged ≥12 years with AA and ≥50% scalp hair loss who received daily ritlecitinib 50-mg in ALLEGRO-2b/3 and rolled over to ALLEGRO-LT (continued to receive 50-mg) were included. Patients who received placebo and switched to 50-mg were re-baselined to align time points and across groups. Visits were calculated as time since the first ritlecitinib dose, thus resulting in different months for some visits. Observed and last observation carried forward [LOCF]) data are reported at the time of data cutoff (June 25th, 2024). Results: 191 patients were included. At 3 years, 65.1% (71/109 observed) and 47.1% (90/191 LOCF) of patients had Severity of Alopecia Tool (SALT) score ≤20. SALT score ≤10 response rates were 52.3% (57/109 observed) and 36.7% (70/191) (LOCF). Patients’ Global Impression of Change response (“moderately” or “greatly” improved) rates at 3 years were 68.4% (52/76) (observed) and 55.6% (105/189) (LOCF). Conclusions: Ritlecitinib 50-mg demonstrated clinically meaningful clinician- and patient-reported efficacy up to 3 years. These data are the longest duration of ritlecitinib treatment to be reported to date and support the long-term use of ritlecitinib in patients aged ≥12 years with AA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».