Assessment of the status of western bean cutworm (Lepidoptera: Noctuidae), a new major pest in field corn in Quebec (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
The western bean cutworm (WBC), Striacosta albicosta (Smith, 1888) (Lepidoptera: Noctuidae), is a corn ( Zea mays L., 1753) and dry edible beans ( Phaseolus vulgaris L.) insect pest increasingly present in Canada, mainly in Ontario and more recently in Quebec, and causing an increasing number of cases of ear damage each year. The main objective of this study was to acquire knowledge (impact of biotic and abiotic factors) on WBC to eventually develop and implement integrated management of the pest in field corn. Over the summers and autumns of 2021–2022 (between mid-July and mid-October), we carried out moth tracking and egg mass scouting, analyzed the database of the Quebec pest monitoring network (Réseau d'avertissements phytosanitaires (RAP)) for the period 2010–2022, evaluated the impact of WBC on corn ears, and evaluated the effectiveness of different control methods, including the use of Bt corn hybrids producing the Vip3A protein and the use of insecticides, in several fields in different regions of Quebec. Our results demonstrate that among the ten agri-environmental factors studied, only the area cultivated with dry edible beans around the monitored corn fields, the region, and the soil texture influence the presence and abundance of WBC moths and the presence of egg masses in a field. In addition, WBC does not seem to affect ear growth (length and width), but the larvae favor the development of the corn ear rot. Finally, Bt Vip3A hybrids and insecticides appear to be effective methods to manage the WBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».