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Enregistrement W4412610294 · doi:10.1016/j.jacadv.2025.101964

Macrovascular Hemodynamics and Peripheral Perfusion in Cardiogenic Shock

2025· review· en· W4412610294 sur OpenAlexaff
Leah Kosyakovsky, William Earle, Colter Wichern, Carla Boyle, Conrad Macon, Rebecca Mathew, Benjamin Hibbert, Joaquin E. Cigarroa, Jeffrey A. Marbach

Notice bibliographique

RevueJACC Advances · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOregon Health and Science University
Mots-clésCardiogenic shockPeripheralCardiologyHemodynamicsInternal medicinePerfusionMedicineShock (circulatory)Myocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite significant advances in care over the past few decades, mortality among patients with cardiogenic shock (CS) remains up to 50%. Given the persistently high mortality, there is an urgent need for both better prognostic tools and treatment strategies. The pathophysiology of CS has major contributions from both macrovascular and microvascular dysfunction, but therapies are titrated toward the more readily measurable metrics (ie, mean arterial pressure, cardiac index, etc) under the assumption that both macrovascular and microvascular dynamics will respond to intervention in tandem. However, emerging evidence suggests that macrovascular and microvascular circulatory functions are not always aligned, particularly in those with critical illness. This review summarizes the significance of different macrovascular and microvascular metrics in CS, drawing from a robust field of evidence to demonstrate the promising role that microvascular tissue perfusion markers play in management of patients with CS and summarize the current understanding of this burgeoning field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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