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Enregistrement W4412613959 · doi:10.5194/tc-19-2653-2025

Thermal state of permafrost in the Central Andes (27–34° S)

2025· article· en· W4412613959 sur OpenAlexafffund
Cassandra E.M. Koenig, Christin Hilbich, Christian Hauck, Lukas U. Arenson, Pablo Wainstein

Notice bibliographique

Revue˜The œcryosphere · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensBGC Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesUniversité de FribourgBGC Engineering
Mots-clésPermafrostGeologyState (computer science)Thermal statePhysical geographyEarth scienceClimatologyThermalGeomorphologyGeographyMeteorologyOceanographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermal state of permafrost in South America is poorly understood compared to other regions, largely due to a scarcity of in situ data. This study presents the first coordinated regional compilation of borehole temperature records from high-altitude mountain permafrost sites in the Central Andes (3500 to 5250 m; 27–34° S), providing a baseline assessment of ground thermal conditions. Measurements from 53 boreholes along a north–south transect at the Chilean–Argentine border reveal ground thermal characteristics similar to those in other mountain permafrost regions, including high spatial and temporal variability, correlations with altitude and slope aspect, and distinct thermal attributes of rock glaciers. These observations suggest that the ground thermal regime of the Central Andes is shaped by similar processes, a perspective that previously lacked data support. The high temporal variability observed in the short records ( < 9 years) reflects short-term microclimatic fluctuations and topo-climatic attributes unique to the Andean cryosphere. These include hyper-arid conditions, intense solar radiation, limited vegetative cover and organic matter, less massive ice (except in rock glaciers), and mountain topography in a Southern Hemisphere location. The susceptibility of the area to regional climatic phenomena (such as Southern Annular Mode (SAM), El Niño–Southern Oscillation (ENSO) and Pacific Decadal Oscillation (PDO)) suggests that long-term trends can only be determined from extended datasets spanning several decades. This study highlights the need for ongoing ground temperature monitoring and emphasizes the importance of collaboration between industry, governments and scientists to advance understanding of a key climate change indicator in a data-scarce region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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