Research on earthquake disaster risk based on the anti-lethal levels of buildings at the township level: a case study in Suqian, China
Notice bibliographique
Résumé
The assessment of earthquake disaster risk constitutes a fundamental basis for the rational allocation of disaster relief resources and the formulation of scientifically strategies for earthquake prevention and disaster mitigation. This study, through a case study conducted in Suqian City, introduces a methodology for evaluating regional earthquake disaster risk based on the analysis of the anti-lethal levels of buildings. Initially, indicators of the anti-lethal levels of buildings for three prevalent building types are identified in Suqian, including frame structures, brick-concrete structures, and brick-wood structures. Subsequently, the anti-lethal levels of buildings at 359 survey points across 98 towns in Suqian are quantified through field investigations of ‘town-to-town’. And then, the overall anti-lethal levels for each of the 98 townships are calculated. Finally, by integrating seismic hazard levels, permanent residential population, and personnel mortality matrix, the earthquake disaster risk for Suqian is comprehensively assessed. The result shows that although the overall quality and anti-lethal levels of urban buildings are better, urban areas of Suqian face higher earthquake disaster risk than rural areas due to elevated hazard potential and higher population density. The method offer more precise and actionable technical support for the development of local earthquake disaster prevention and mitigation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».