Exploring functional neurological disorder: Cultural influences and risk factors in Iranian society – A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Functional Neurological Disorder (FND) is a neuropsychiatric condition marked by disrupted brain function. It is prevalent, affecting over 10% of neurology outpatients, and often misdiagnosed due to symptom overlap with other neurological disorders. Cultural factors significantly influence symptom expression. This study explores FND's risk factors and presentations in Iranian culture, contributing to a broader understanding of this complex disorder. Methods: This observational cross-sectional study examined 53 FND patients diagnosed using DSM-5 criteria at Rasoul Akram Hospital, Tehran, from 2021-2024. Data on demographic information, medical comorbidities, psychological stressors, and the clinical presentations of FND were retrospectively collected. Logistic regression explored relationships between FND presentations and other factors. Results: Almost 85% of the participants reported experiencing at least one stressor prior to the onset of FND symptoms, with grief and familial stressors most common. Psychiatric comorbidities were reported by 75.5%, predominantly major depressive disorder (62.3%). Among FND presentations, sensory manifestations correlated with neurological comorbidities, while seizure presentations were linked to personality disorders and familial stressors, highlighting environmental influences on FND symptoms. Discussion: In Iranian culture, rich in trauma and unique characteristics, FND patients commonly experience major depressive disorder (MDD) as a comorbidity. Familial stressors and grief are prevalent, with familial stressors being critical due to cultural significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».