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Enregistrement W4412619071 · doi:10.1016/j.micron.2025.103888

Liquid-cell annular dark-field scanning transmission electron microscopy imaging of single crystal samples on a low-index zone-axis incidence condition

2025· article· en· W4412619071 sur OpenAlexaff
Masaki Takeguchi, Jonathan Lueke, Matthew Reynolds, Binyuan Zhao, Ayako Hashimoto

Notice bibliographique

RevueMicron · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNear-Field Optical Microscopy
Établissements canadiensNorcada (Canada)
Organismes subventionnairesPrecursory Research for Embryonic Science and TechnologyNational Institute for Materials ScienceJapan Science and Technology AgencyMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyJapan Society for the Promotion of ScienceJapan Science and Technology Corporation
Mots-clésDark field microscopyMaterials scienceOpticsTransmission electron microscopyScanning transmission electron microscopyMicroscopyZone axisEnergy filtered transmission electron microscopyScanning confocal electron microscopyElectron tomographyConventional transmission electron microscopeField (mathematics)PhysicsDiffractionElectron diffraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In liquid cell (LC) annular dark-field scanning transmission electron microscopy (ADF-STEM), the spatial resolution is limited by the low ratio of signals from samples to background signals from the silicon nitride window membranes and liquid. We report the development of a double-tilt LC holder for atomic-resolution LC-ADF-STEM imaging of single-crystal samples under zone-axis incidence conditions. A SrTiO 3 <001> lamellar sample, approximately 100 nm thick, was prepared using the focused ion beam technique and transferred onto a silicon nitride window membrane of an LC chip via a glass probe pick-up method in air, which avoids Ga ion beam-induced damage to the window membrane. The sample adhered to the high-flatness window membrane and remained immobile, even when embedded in a water droplet. The sample and pure water were enclosed in an LC and observed under <001> zone-axis incidence conditions using aberration-corrected ADF-STEM. Electron channeling along the atomic columns enabled atomic-resolution LC-ADF-STEM imaging with high contrast, sufficiently overcoming background signals from window membranes and liquids. This high-contrast imaging technique could lower the probe current and is expected to mitigate electron-beam-induced radiolysis and minimize undesired sample damage, particularly under high-magnification imaging conditions. • A double-tilt LC holder was developed for atomic-resolution LC-ADF-STEM imaging under zone-axis incidence conditions. • FIB-sample transfer using a glass probe pick-up method can avoid Ga ion beam-induced damage to liquid cell window membranes. • FIB samples adhere to high-flatness liquid cell window membranes and are stable even when embedded in a water droplet. • Electron channeling enables the high-contrast ADF-STEM imaging of atomic columns of sample in a liquid cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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