Synthesis of Highly Ordered Amphiphilic Polymer Conetwork Hydrogels via the Topologically Precise Interconnection of Two Highly Incompatible Polymers
Notice bibliographique
Résumé
Here, hydrophobic polyisobutylene and hydrophilic poly-(ethylene glycol), both of reasonably high molar masses, have been end-linked, yielding amphiphilic polymer conetwork (APCN) hydrogels that can self-organize in water into well-ordered lamellar structures. The cross-linking of hydrophobic and hydrophilic polymer segments produces networks that typically exhibit sphere-like nanodomains in water and in the bulk, but the orderly interconnection of relatively large and highly incompatible polymers leads to hydrogels that internally assemble into lamellae. This unprecedented result may be attributed to the weak force-field established by the presence of a minimal concentration of homogeneously distributed cross-links in the case of the present system, which must be contrasted to a higher concentration of randomly placed cross-linking points, which destroy long-range ordering in conventional APCN hydrogels. Significantly, the presently developed APCN hydrogels maintain good tensile mechanical properties, with their strain-at-break reaching a value of 800%. This study puts forward the design concepts for attaining highly ordered hydrogels, which would confer upon them better transport and mechanical properties and broaden their utility in biomedical and energy applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».