Food Insecurity Over the Life Course and Intimate Partner Violence Among Women Living With <scp>HIV</scp> / <scp>AIDS</scp> in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) is a significant problem globally. It is especially problematic in sub‐Saharan Africa, including Ghana. Some evidence suggests women living with HIV/AIDS (WLHIV) are more severely affected than others. A possible reason for their increased vulnerability is food insecurity. Food insecurity occurs when nutritionally adequate and safe foods are not available or inaccessible and is disproportionately high among WLHIV. The study examined the effects of food insecurity over the life course on IPV among WLHIV in Ghana. It used data from about 1,007 ever‐married Ghanaian WLHIV attending routine check‐ups in the Eastern Region of Ghana. Binary logit models examined the effects of food insecurity over the life course on physical, sexual, emotional, economic, and spiritual IPV. Both childhood and adulthood food insecurity were significantly associated with IPV. Women who experienced food insecurity in childhood and adulthood were significantly more likely to report all five types of IPV than those who did not. The largest association occurs when childhood food insecurity continues into adulthood. Our findings demonstrate the cumulative and intergenerational relationship between food insecurity and IPV among WLHIV in Ghana, thus calling for interventions to target children at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».