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Enregistrement W4412630360 · doi:10.14336/ad.2025.0407

Burn Injuries Accelerate Biological Aging and Increase the Epigenetically Inferred Risk of Mortality and Frailty

2025· article· en· W4412630360 sur OpenAlexafffund
Fadi Khalaf, Serena Yang, Dalia Barayan, Diana Julia Tedesco, Michael Chong, Guillaume Paré, Marc G. Jeschke

Notice bibliographique

RevueAging and Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteMcMaster UniversityHamilton Health SciencesThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchHamilton Health Sciences
Mots-clésMedicineGerontologyBioinformaticsIntensive care medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biological aging is closely associated with heightened disease risk, frailty, and mortality. Interestingly, physical traumas, such as burn injuries, exhibit physiological effects that resemble those of aging. However, the impact of burn injuries on biological aging remains underexplored, creating a gap in the literature that could inform better prognosis and outcomes. We conducted a prospective cohort study to investigate the effects of burn injuries on various epigenetic clocks, including HorvathAge, GrimAge, PhenoAge, and DunedinPoAm, using whole blood. The study included 59 burn patients and 25 healthy controls and was validated using a murine model of thermal injury. Our study demonstrates that burn injuries accelerate biological aging and the rate of aging, with these effects persisting for up to 28 days post-injury. The extent of biological aging was positively correlated with burn size, with severe burns resulting in an acceleration of 13-14 years in biological age as measured by GrimAge and PhenoAge-double the acceleration observed with chronic long-term smoking. This acceleration occurred irrespective of age or sex, though older patients were the most vulnerable to the aging effects of burn injuries. The role of burns as an accelerator of aging was further confirmed in mice, which exhibited the equivalent of 3-6 human years of accelerated aging (8 mouse months, or 7 human days) after the injury, reinforcing the chronic nature of the effect. Additionally, burn injuries increased epigenetically inferred risks of frailty and mortality in humans, highlighting their long-term and enduring consequences. Collectively, our findings identify burn injuries as the most significant and chronic accelerant of biological aging reported to date. To our knowledge, this study is one of the first to link burn injuries-or any form of physical trauma-to accelerated cellular and biological aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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