The Role of Artificial Intelligence in Enhancing the Occupational Safety and Health Management Systems
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This study aimed to investigate the role of Artificial Intelligence (AI) in enhancing the occupational health and safety of workers within Oman context. Study design: A quantitative approach was used to collect and analyse data on participants’ perceptions, on benefits, challenges, and preferences among professionals engaged in safety. Methodology: A self-administered questionnaire was distributed to 125 health and safety professionals across selected workplace in Oman. The study sample included engineers, healthcare professionals, and health and safety practitioners who use artificial intelligence within their daily tasks. The study sample was chosen purposively. SPSS software version 26.0 was used to analyze quantitative data. Results: The results of this study indicate a wide support for the deployment of Artificial Intelligence within safety management domain, with some concerns regarding privacy, data reliability, and job security. There were no statistically significant differences in perception among participants roles, indicating consistent views on AI adoption in the Occupational Health and Safety (OHS) domain. However, the results might have been influenced by the predominance of younger more technologically savvy participants. Conclusion: Artificial intelligence is considered a valuable addition to Occupational Health and Safety (OHS) systems in Oman, and by extension, in the GCC and the world. To guarantee an effective integration of AI into OHS in Oman, it is essential to establish national training and readiness initiatives to enhance workforce skills and digital proficiency across various sectors. This study proposes a clear roadmap for the deployment of AI within OHS in Oman by highlighting the relevant concerns. It also provides practical guidance for policymakers and practitioners in support of safer and more resilient workplaces while incorporating advanced technologies into OHS practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».