Contextualising hotel career behaviour: testing a sociocultural and organizational career model
Notice bibliographique
Résumé
This study applies Social Cognitive Career Theory (SCCT) to develop and empirically test a contextual model of hotel career outcomes in Ghana, focusing on how social and organizational factors shape employees' career attitudes and intentions. Drawing on survey data from 769 frontline hotel employees, Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) was employed to assess both the measurement and structural models. The results reveal that subjective norms significantly and positively influence career attitudes. Transformational leadership not only strengthens employees' career attitudes and intentions but also moderates the relationship between subjective norms and career attitudes, amplifying their positive effect. Additionally, favourable career attitudes strongly predict employees' career intentions, underscoring the importance of cultivating positive perceptions to enhance employee commitment. The findings offer practical implications for the hospitality and tourism (H&T) industry, particularly across collectivist (e.g., African and Asian countries) and individualist (e.g., U.S., Australia, Canada, and Europe) contexts. Theoretically, the study extends SCCT by integrating contextual influences within the hotel industry and highlighting transformational leadership's moderating role. It also provides a foundation for future research to explore other contextual factors such as career development programs, organizational commitment, and psychological contracts in shaping career outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».