Addiction and emotions: From distress-regulation loops to affective recovery niches
Notice bibliographique
Résumé
This paper argues that the emotional dynamics that structure a person’s relationship to drug use and their environment over time are central to understanding how agency is both operative and constrained in addiction. Drawing on qualitative interviews with 69 people with alcohol and opioid addictions, we conceptualize drug use as a form of affective scaffolding – a socially and materially situated strategy for emotion regulation. When this scaffolding becomes inflexible and monopolizing, immediate emotion regulation is prioritized over long-term self-regulation, and an emotional distress and regulation loop results, systematically inclining the agent toward ongoing drug use. We propose that this dynamic gradually constricts a person’s affective repertoire, diminishing the salience of certain diachronic concerns and values, and making it more difficult to sustain behavior oriented toward recovery. The paper closes by introducing the concept of affective recovery niches – structured environments that support alternative patterns of emotion regulation to develop. We focus, in particular, on the important role that other people can play in the recovery niche. Recovery niches disrupt the distress and regulation loop and restore one’s affective repertoire. Thus, they counteract the affective dynamics that we argue keep people stuck in addiction and make new forms of agency possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».