Hormonal factors predictive of fertility in patients with breast cancer interrupting adjuvant endocrine therapy to attempt pregnancy in POSITIVE trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The POSITIVE trial showed that premenopausal women with breast cancer (BC) can safely pause adjuvant endocrine treatment (ET) to attempt conception. 74 % of patients conceived spontaneously or through assisted reproductive technology (ART); Investigating hormonal factors that predict fertility was a key secondary endpoint. METHODS: Hormonal factors were assessed in non-pregnant women at months 3, 6, and 12 after ET interruption. The frequency of low ovarian reserve, defined as anti-Mullerian hormone (AMH) < 0.5 ng/mL at month 3, and of premature ovarian insufficiency (POI), defined as follicle stimulating hormone (FSH) > 25 IU/L at month 12, were primary measures. Secondary analyses to predict pregnancy included AMH, FSH, thyroid stimulating hormone (TSH), prolactin and ovulatory status (defined as progesterone >3 ng/mL at month 6), considering covariates such as age, treatment, and ART use. RESULTS: Of 518 women enrolled in POSITIVE, 438 were eligible for low ovarian reserve analysis. Low ovarian reserve was observed in 209 women (47.7 %), more frequently among older women and those with prior chemotherapy, but not in relation to ET type or duration. Overall, low ovarian reserve was associated with reduced odds of pregnancy (OR:0.52; 95 % CI:0.31-0.87). Of 142 patients evaluated for POI, 16.7 % of those who received prior chemotherapy experienced POI. FSH at month 3 was associated with POI, but only modestly with spontaneous pregnancy (OR:0.96; 95 %CI: 0.93-1.00); other factors were not predictive of pregnancy. CONCLUSION: Hormonal factors are associated with pregnancy in BC patients pausing adjuvant ET to conceive, and their assessment may help to optimize fertility counseling. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov number NCT02308085.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».