What is an Artifice? The Precarities of Culbertson’s Two Distinctions on Generative AI
Notice bibliographique
Résumé
Culbertson's recent paper within the Journal of Applied Hermeneutics offered two distinctions at work in the reading and understanding of Natural Learning Processing. This paper was a significant articulation of a general hermeneutic response to the prospect of generative AI and its challenges for interpretation. But it also raised some nagging questions on whether there is a risk that we settle too quickly on the promotion of close reading and the aspirations of “thinking with others” in dialogical open-ness, and in doing so also settle a little too quickly on what the object of the hermeneutic encounter is, at the expense of other possible dialogues, or traditions, at work? This paper argues that a dimension at work in the debate over generative AI often missed from hermeneutic discussions is that of the artifice. It the dimension of the artifice, as an interpretative element of the “artificial” at work in AI; not as a critique of Culbertson’s two distinctions, but rather to suggest a certain precarity to their resoluteness, a precarity which further research would benefit from.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,103 |
| Communication savante | 0,012 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».