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Enregistrement W4412660396 · doi:10.55735/kjk7s969

Level of Pain and Its Impacts on the Quality of Life Among Patients of Knee Osteoarthritis

2025· article· en· W4412660396 sur OpenAlexaboutno aff
Syed Abid, Fasiha Ashraf, Sana Mushtaq, Ummul Baneen

Notice bibliographique

RevueThe Healer Journal of Physiotherapy and Rehabilitation Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisKnee painQuality of life (healthcare)Physical therapyMedicineQuality (philosophy)Physical medicine and rehabilitationAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A prevalent degenerative joint disease that predominantly affects the elderly but affects millions of individuals worldwide is osteoarthritis. One of the biggest contributors to chronic pain and disability in older persons is the most widespread knee osteoarthritis. Patients with knee osteoarthritis commonly experience symptoms such pain, stiffness, oedema, and limited ROM; these symptoms have a major effect on their quality of life. Objective: To find the level of pain and its impacts on the QOL among patients of knee osteoarthritis by using the visual analogue scale and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. Methodology: This 6-month, survey-based, cross-sectional study was conducted at Mayo and Services Hospitals using non-probability convenience sampling with a sample size of 187 patients over 35 with knee osteoarthritis for more than six months on pain medication were included; those mentally retarded, unwilling, or with metastatic arthritis were excluded. Data collected through the visual analogue scale and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index were analysed in SPSS-25 using Chi-square and Pearson tests, showing that pain significantly impacted quality of life in knee osteoarthritis patients. Results: Present study concluded that out of 187 patients of knee osteoarthritis 85 patients lied in score of WOMAC (73-96), 75 patients lied in score of WOMAC (49-72), 24 patients lied in score of WOMAC (25-48), 3 patients lied in score of WOMAC (1-24). Chi-square testing showed a positive relationship between pain and difficulty performing activities of daily living (physical component of quality of life), with a p-value of 0.00, and Pearson correlation was positive, R-value was 0.427, which showed there is a moderately strong relationship between pain and difficulty in activities (physical factors of quality of life). Conclusion: There is a significant relationship between pain severity in knee osteoarthritis and its impact on a person’s quality of life. Greater difficulty in performing activities of daily living is associated with a poorer quality of life. Additionally, females are more prone to developing knee osteoarthritis and experience a greater impact on quality of life compared to males.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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