β-NGF and its receptors are present in ram sperm cells, but β-NGF was undetectable in seminal plasma
Notice bibliographique
Résumé
Context In males, the nerve growth factor β (β-NGF), along with its receptors TrkA and p75, is closely related to semen traits and quality in certain species. However, to the best of our knowledge, no study has addressed either the existence of this neurotrophin and its receptors on ram sperm cells or the relationship between β-NGF and semen traits. Aims The aim of this study was to determine the expression of β-NGF and its receptors in spermatozoa and to relate the concentration of β-NGF in seminal plasma to sperm morphology and quality in rams. Methods The expression of β-NGF and its receptors in sperm cells was performed using immunofluorescence, and the concentration of β-NGF in semen was determined by enzyme-linked immunosorbent assay. Key results β-NGF, TrkA and p75 were detected in the spermatozoa of the ram; however, β-NGF was not detectable in the seminal plasma. Conclusions This study provides evidence, for the first time, of the presence of β-NGF and its receptors TrkA and p75, in spermatozoa of rams. However, it was undetectable in seminal plasma collected during the transition from the breeding to the non-breeding season. Detecting and quantifying β-NGF in ram seminal plasma presents several challenges, primarily due to its low concentrations and the techniques employed. Implications These findings indicate that rams, among the males, have β-NGF and its receptors present in sperm cells, making them another candidate species to expand our knowledge of this important protein in mammalian reproduction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».