Interdisciplinary collaboration in VUCA contexts: a conceptual review for environmental upheavals management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Environmental upheavals increasingly challenge traditional risk management approaches. Characterized by volatility, uncertainty, complexity, and ambiguity (VUCA), this context exposes the limitations of siloed disciplines and predictive models. This conceptual review develops a new theoretical framework for interdisciplinary collaboration in VUCA contexts, redefining it as a dynamic, iterative, and integrative process aimed at fostering shared understanding, co-creation of solutions, and adaptive capacity. Design/Methodology/Approach Grounded in an integrative literature review, the article synthesizes insights from environmental governance, complexity theory, resilience thinking, and systems approaches. A broad search strategy prioritized sources that explicitly engaged with VUCA, critically addressed interdisciplinary collaboration, and/or contributed to conceptual innovation. The analysis aimed to identify core tensions, conceptual gaps, and overlooked dimensions within current models of collaboration. Findings While interdisciplinary collaboration is frequently advocated, its implementation often remains fragmented. Disciplinary silos persist, limiting the capacity to address interconnected disruptions. Moreover, current approaches tend to overemphasize uncertainty and complexity, while neglecting volatility and ambiguity, two dimensions critical to understanding rapid change and interpretive conflict. The review emphasizes the need to move beyond superficial cooperation toward genuine collaboration, characterized by plural knowledge integration, shared sensemaking, and collective adaptability. Originality/Value This article offers a novel contribution by bridging theoretical, strategic, and normative domains within a cohesive conceptual framework. It exposes the disconnect between the rhetoric and practice of collaboration and provides a clarified, operational definition tailored to VUCA environments. The proposed model serves both as a synthesis of existing knowledge and as a heuristic tool to guide future research and inform more adaptive, inclusive, and resilient approaches to environmental upheavals governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».