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Enregistrement W4412686274 · doi:10.1016/j.celrep.2025.116058

Heat stress responses mediated by N6-methyladenine DNA methylation in maize

2025· article· en· W4412686274 sur OpenAlexaff
Weijun Guo, Liang Le, Daolei Zhang, Ziwei Wei, Yifan Wang, Yue Wu, Hada Wuriyanghan, Xiaofeng Gu, Li Pu

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesChinese Academy of Agricultural SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Beijing MunicipalityBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésBiologyDNA methylationTransposable elementGeneticsDemethylaseGenePromoterAdaptation (eye)EpigeneticsGenomeCell biologyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

N6-methyladenine (6mA) plays an important role in eukaryotic development and stress responses, yet its function under heat stress (HS) in crops remains unclear. Here, we show that 6mA dynamics in two maize inbred lines, B73 and Mo17, correlate with their responses to HS. Genome-wide 6mA profiling reveals enrichment in promoters, intergenic regions, and transposable elements (TEs), with inverse correlation with gene/TE expression. Upon HS, heat-tolerant plants show elevated 6mA levels, with differential 6mA patterning on key HS-related genes underlying thermotolerance variation between B73 and Mo17. We identified ZmALKBH1 as a 6mA demethylase, and its mutation enhances HS tolerance. A deep learning model based on 6mA methylomes of B73 and Mo17 accurately predicts and experimentally validates 6mA distribution and HS response in additional W22 and B104 lines. These findings uncover the role of 6mA in transcriptional regulation of crop stress adaptation and offer potential targets for improving thermotolerance in maize.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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