Prevalence and surgical outcomes of pediatric intussusception in ethiopia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intussusception is the leading cause of pediatric abdominal emergencies worldwide, requiring timely diagnosis and intervention to prevent life-threatening complications. In low-resource settings such as Ethiopia, delayed presentation and limited access to non-surgical management often necessitate surgical intervention. However, comprehensive data on surgical outcomes and complications remain scarce. The aim of this study is to evaluate the epidemiology, clinical presentation, surgical management, and postoperative outcomes of pediatric intussusception in Ethiopia. METHODS: A systematic review was conducted following PRISMA guidelines. Relevant studies were retrieved from PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar. Data were extracted on patient demographics, clinical presentation, diagnostic. methods, surgical procedures, complications, and mortality. Quality assessment was performed using the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis was conducted using a random-effects model with heterogeneity assessed by I² statistics. Publication bias was evaluated using Egger's test. RESULTS: Seven studies with a total of 672 patients were included. The mean age of affected children was 12 months (95% CI: 11.35, 12.67), with a male predominance (66%). Delayed presentation was common, with a mean time of 3.1 days from symptom onset. The classic triad of symptoms-abdominal pain, bloody stools, and a palpable mass-was present in 52% of cases (I² = 96.24%). Ultrasound was the most common diagnostic tool (74%). The most frequent surgical intervention was manual reduction (62%), followed by bowel resection with anastomosis (35%) and stoma creation. The overall complication rate was 26%, with surgical site infections (15%) being the most common. The pooled mortality rate was 9% (95% CI: 5%, 13%), significantly higher than in high-income countries. Egger's test (p = 0.03) suggested potential publication bias. CONCLUSION: This study found that surgically managed pediatric intussusception in Ethiopia had a high morbidity and mortality rate. These outcomes may reflect delays in presentation, and advanced disease at intervention. The development and implementation of context-specific clinical guidelines could help optimize care and improve survival rates. In addition, further research is needed to evaluate the impact of non-surgical reduction techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».