Turmeric Phyto-NanoParticle (TPNP) enhances cellular bioavailability and anti-inflammatory effect of curcuminoids in human monocytes / macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The poor bioavailability of curcuminoids remains a major challenge to therapeutic use. This is largely due to their hydrophobicity, poor absorption, rapid metabolism, and short circulating half-life—limitations that are now being addressed through advances in nano- and micro-emulsion technologies. Curcuminoids and other water-insoluble phyto-polyphenols offer significant putative health benefits as anti-inflammatory, antioxidant, anticancer, radioprotective, and neuroprotective agents. Conventional emulsion-based delivery systems, such as liposomes, micelles, or solid lipid particles, rely on various emulsifying surfactants and/or excipients, some of which may themselves pose health risks. Here, we establish a novel class of all-natural, additive-free, oil-free, and emulsion-free Turmeric Phyto-NanoParticles (TPNPs) formulated directly from turmeric rhizomes and tested in a human monocyte/macrophage cell model to assess bioavailability kinetics and the efficacy of antioxidant and anti-inflammatory potential. TPNPs are enriched with curcuminoids (24.85% by mass), form a homogeneous nanoparticle distribution, exhibit higher antioxidant capacity, and demonstrate significantly improved cellular uptake in both monocytes and macrophages compared to conventionally purified curcuminoids. Favourable cellular pharmacodynamic anti-inflammatory effect of TPNPs was shown by increased levels of the cytoprotective enzyme heme oxygenase-1 (HMOX1), and a more effective reduction in lipopolysaccharide (LPS)-induced tumor necrosis factor (TNF) secretion compared to conventional curcuminoids. TPNPs could thus serve as a stable, non-synthetic, excipient-free formulation for safe and effective delivery of curcuminoids by nanocarriers for inflammatory conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».