Social determinants of dementia: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Dementia risk is influenced by the social conditions in which people live. These social determinants of dementia (SDOD) are potential targets for prevention. We conducted a comprehensive scoping review to identify current evidence on SDOD in two stages: (1) review of systematic reviews on SDOD; and (2) review of primary literature to address identified gaps in the evidence base. Of the 3445 articles screened, 26 reviews and 74 primary studies were included. Evidence from reviews provide clear and consistent patterns for some SDOD (e.g., education, air pollution, socioeconomic status, ethnicity), while evidence for others is still emerging (e.g., housing quality/stability), or lacking entirely (e.g., incarceration). SDOD are important over the life course. Additional evidence is needed for understudied domains and to unravel the complex interactions between determinants, whilst education and air pollution stand out as key targets for public health interventions. HIGHLIGHTS: There is clear and consistent evidence for some social determinants of dementia (SDOD) across diverse domains. Evidence for other SDOD (e.g., housing, incarceration) is still emerging or lacking. Evidence for SDOD comes mainly from high-income countries. The complex intercorrelations between SDODs demand a nuanced analytical approach. Standardized measures and longer follow-up to study SDOD are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».