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Enregistrement W4412692141 · doi:10.1038/s41551-025-01461-1

Efficient and sustained optogenetic control of sensory and cardiac systems

2025· article· en· W4412692141 sur OpenAlexaff
Alexey Alekseev, Victoria Hunniford, Maria Zerche, Marcus Jeschke, Fadhel El May, Anna Vavakou, Dominique Siegenthaler, Marc A. Hüser, Svenja M Kiehn, Aida Garrido‐Charles, Alexander Meyer, Adrian Rambousky, Theocharis Alvanos, Isabel Witzke, Keila Dara Rojas-García, Martin D Draband, Lukas Cyganek, Eric Klein, Patrick Ruther, Antoine Huet, Stuart Trenholm, Émilie Macé, Kathrin Kusch, Tobias Bruegmann, Bettina Wolf, Thomas Mager, Tobias Moser

Notice bibliographique

RevueNature Biomedical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptogeneticsChannelrhodopsinNeuroscienceStimulationHalorhodopsinSensory systemDepolarizationBiologyBiophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optogenetic control is used to manipulate the activity of specific cell types in vivo for a variety of biological and clinical applications. Here we report ChReef, an improved variant of the channelrhodopsin ChRmine. ChReef offers minimal photocurrent desensitization, a unitary conductance of 80 fS and closing kinetics of 30 ms, which together enable reliable optogenetic control of cells at low light levels with good temporal fidelity and sustained stimulation. We demonstrate efficient and reliable red-light pacing and depolarization block of ChReef-expressing cardiomyocyte clusters. We used adeno-associated-virus-based gene transfer to express ChReef in retinal ganglion cells, where it restores visual function in blind mice with light sources as weak as an iPad screen. Toward optogenetic hearing restoration, ChReef enables stimulation of the auditory pathway in rodents and non-human primates with nanojoule thresholds, enabling efficient and frequency-specific stimulation by LED-based optical cochlear implants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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