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Enregistrement W4412699623 · doi:10.1101/2025.07.24.25331961

Photobiomodulation for Cognitive Dysfunction (Brain Fog) in Post-COVID-19 Condition: A Randomized Sham-Controlled Pilot Trial

2025· preprint· en· W4412699623 sur OpenAlexaff
Lew Lim, Nazanin Hosseinkhah, Mark Van Buskirk, Kevin Oei, Andrea Berk, Abhiram Pushparaj, Janine Liburd, Zara Abbaspour, Jonathan Rubine, David C. Jackson, Reza Zomorrodi

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthToronto and Region Conservation AuthorityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Randomized controlled trial2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)CognitionMedicinePsychologyNeuroscienceInternal medicineVirologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Post-COVID-19 condition (PCC) affects millions globally, with cognitive dysfunction (“brain fog”) impairing daily functioning in up to 88% of patients. No effective treatments exist for PCC-related cognitive impairment. We conducted a randomized, double-blind, sham-controlled pilot clinical trial to evaluate the efficacy of home-based photobiomodulation (PBM) using the Vielight Neuro RX Gamma device in 43 adults with PCC. Participants received 8 weeks of daily 20-minute PBM or sham treatment, targeting the default mode network. The primary outcome was change in cognitive performance (Creyos battery) at Day 56. Active PBM showed greater improvement in composite cognitive scores (p=0.088), with significant gains in participants under 45 years (p=0.028). Attention tasks improved consistently across groups. PBM was safe, with high compliance and no serious adverse events. These findings suggest PBM’s potential as a non-invasive intervention for PCC cognitive impairment, warranting larger trials to confirm efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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