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Enregistrement W4412699898 · doi:10.11159/ffhmt25.151

Impact of Limb Diameter on Passive Two-Phase Flow in Closed Loop Pulsating Heat Pipes: A Numerical Study

2025· article· en· W4412699898 sur OpenAlexvenueno aff
Roshan Devidas Bhagat, Samir K. Deshmukh

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsLoop (graph theory)Closed loopPhase (matter)Materials scienceFlow (mathematics)Control theory (sociology)PhysicsAcousticsComputer scienceEngineeringMathematicsControl engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper represents numerical analysis of liquid vapor slug flow carried out in a single turn closed loop pulsating heat pipe (CLPHP) with different limb diameter.3D numerical model is developed with design modeler tool and meshing is carried out with the meshing tool available in Ansys Workbench.The numerical model is divided into three sections, evaporator condenser and adiabatic section.The inner diameter (ID) of CLPHP is taken as 2mm.The working fluid is used as water with the filling ratio of 60%.Suitable k- model with enhanced wall treatment, thermal effect and curvature correction is considered.The evaporator section is subjected to optimum temperature of 343 K, whereas the condenser is at 298 K. Thermal boundary conditions are applied at evaporator section to predict the behavior of liquid vapor slug flow.About 60,00,000 iterations are performed with smaller time step size of 0.0005 to prevent the divergence in velocity field and to avoid the problem of Courant Number (CFL).The liquid vapor slug flow carries sensible and latent heat towards the condenser section.The contours of liquid volume fraction and wall temperatures are observed.The possibility of dry out conditions are checked with numerical analysis; the complex phenomenon of evaporation and condensation is observed to predict the thermal performance of system suitable for electronics cooling applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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