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Enregistrement W4412702961 · doi:10.1371/journal.pbio.3003283

Enhancing thymic function improves T-cell reconstitution and immune responses in aged mice

2025· article· en· W4412702961 sur OpenAlexaff
Abigail Morales‐Sánchez, Marieke Lavaert, Melanie S. Vacchio, Gustavo Ulises Martinez‐Ruíz, Daniel Egbase, Yongge Zhao, Ross Lake, Masaki Ishikawa, Fatima Zohra Braikia, Dragana Janković, Ranjan Sen, Rémy Bosselut, Avinash Bhandoola, Jennifer E. Cowan

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthWellcome Trust
Mots-clésThymic involutionBiologyInvolution (esoterism)CD8Immune systemT cellImmunologyImmunityCell biologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Age-related thymic involution leads to diminished output of naïve T-cells. While this process is suggested to increase the risk of disease severity in the elderly following infection, direct evidence is lacking. We developed two mouse models that allow us to experimentally prevent or reverse thymic involution. Constitutive Myc expression in thymic epithelial cells (TEC) of middle-aged mice enhanced thymic function, and increased numbers of peripheral naïve CD4 and CD8 T-cells. Inducible Myc expression reversed age-related thymic involution and partially recovered peripheral naïve T-cell numbers. Importantly, improving thymic function in these settings preserved T-cell-dependent antibody responses and significantly reduced T-cell-associated mortality after infection with Toxoplasma gondii. Improved thymic function also rebalanced age-associated alterations in the Treg pool, and mitigated loss of the transcriptional Th1 signature in aged conventional T-cells. Our findings support the value of TEC-focused thymic regeneration strategies for enhancement of T-cell-mediated immunity in the elderly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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