Resveratrol-Loaded PLGA Enhanced Vitrified Oocyte Viability through Rab11fip4/Arf5-Mediated Internalization Route
Notice bibliographique
Résumé
-glycolic acid) nanoparticles (PLGA-RES) were synthesized, and the successful synthesis was confirmed by the results of Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) characterization. Thereafter, the effect of PLGA-RES on the quality of vitrified oocytes was explored. Our results showed that the synthesized PLGA-RES nanoparticles, with an average size of 163.5 nm, demonstrated time- and dose-dependent internalization in mouse oocytes. Transmission electron microscopy (TEM) analysis revealed their distribution around the membrane and perinuclear region. Treatment with PLGA-RES significantly increased the germinal vesicle breakdown (GVBD) rate and reduced the aneuploidy rate in vitrified oocytes. Transcriptome analysis identified 447 upregulated and 185 downregulated mRNAs, with the endocytosis pathway playing a crucial role in PLGA-RES regulation. Short time-series expression miner analysis (STEM) and weighted gene coexpression network analysis (WGCNA) further identified Rab11fip4 as a core gene in the PLGA-RES internalization, which was also confirmed by a molecular docking study. Rab11fip4 was further found to interact with Arf5 via coimmunoprecipitation (co-IP) analysis. Knockdown of Rab11fip4 significantly impaired oocyte maturation and nanoparticles internalization. Further experiments showed that the internalization of PLGA-RES was decreased by endocytic inhibitors, and the Rab11fip4-mediated recycling endosome pathway could protect PLGA-RES from lysosomal degradation. In summary, PLGA-RES could improve vitrified oocyte viability through the endocytic pathway, highlighting the importance of Rab11fip4 in nanoparticle internalization and functional modulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».