“Holiday effect” in online product Returns: Evidence from negative expectation disconfirmation and post-purchase dissonance
Notice bibliographique
Résumé
Product returns pose significant challenges for online retailers, particularly during holiday seasons when shopping behaviors are influenced by heightened emotions and promotional incentives. This study examines the impact of holidays on consumers’ online product return intentions using a two-phase repeated online survey conducted before and after major holiday periods. It examined the role of negative expectation disconfirmation and post-purchase dissonance (including both cognitive and emotional dissonance) as key psychological mechanisms driving return intentions. The findings confirm that negative expectation disconfirmation and emotional dissonance significantly influence return intentions, with emotional dissonance playing a stronger role than cognitive dissonance. Additionally, holidays moderate the relationships between price, negative expectation disconfirmation, and return intentions, suggesting that consumer decision-making during holiday shopping differs from the non-holiday period. This research contributes to the literature on consumer post-purchase behavior by empirically validating a dual psychological mechanism underlying product returns and highlighting the nuanced effects of holidays. Managerial implications suggest that retailers should develop strategies to mitigate emotional dissonance during holidays. • A two-phase survey study before and after holiday. • Two psychological mechanisms influence consumers’ online return intentions. • Negative expectation disconfirmation influences online return intentions. • Emotional dissonance significantly influences online return intentions. • The holiday effect exists in online product returns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».